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Dreampax Career Insight │ Season 6 · Extended Edition AI Inspection Engineer (AI 검사 엔지니어) 인공지능으로 웨이퍼의 결함을 찾아내는 비전 알고리즘 전문가 Ep.115 │ 업데이트 2025-11-19 │ 분야 : 반도체 AI 검사·비전 시스템 I. 직무 개요 (Overview) AI Inspection Engineer는 반도체 제조 과정에서 생성되는 이미지·센서 데이터를 분석하여 결함(Defect)을 자동으로 감지하고 분류하는 AI 기반 검사 시스템을 개발하는 전문가입니다. 딥러닝, 머신비전, 패턴인식 기술을 결합해 **사람의 눈보다 정밀한 인공지능 시각 시스템**을 설계합니다. 키워드: AI Inspection Machine Vision Defect Detection Deep Learning Computer Vision II. 주요 역할 및 책임 (Key Responsibilities) 웨이퍼·패턴·마스크 결함 데이터 수집 및 라벨링 AI 기반 결함 탐지 모델(ResNet, EfficientNet, YOLO 등) 개발 Optical Inspection 장비와 AI 시스템 통합 데이터 증강·노이즈 제거·정확도 향상 알고리즘 설계 AI 예측 결과를 MES/FDC 시스템과 연동하여 품질 제어 III. 필요 역량 및 자격 요건 (Skills & Qualifications) 핵심 역량 딥러닝 기반 비전 모델 (CNN, AutoEncoder, GAN 등) 이해 Python, TensorFlow, PyTorch, OpenCV 활용 능력 반도체 결함 유형(Particle,...