헤드헌터의 LinkedIn 활용법 Ep.12 │ 고급 Boolean Search 응용 (산업·직무별 맞춤식)
🎯 왜 산업·직무별 응용이 필요한가? 기본 Boolean Search만으로는 “Data Scientist”, “Marketing Manager” 같은 표준 타이틀 위주의 후보자만 찾게 됩니다. 하지만 실제 채용 현장에서는 기업마다 다른 직무명·약어·표현 을 쓰고, 업계별 특수 키워드도 다릅니다. 👉 따라서 헤드헌터는 Boolean Search를 산업별·직무별로 맞춤화 해 활용해야, 진짜 숨은 인재를 찾아낼 수 있습니다. 1️⃣ IT 산업 │ 스킬 중심 키워드 확장 💻 📌 특징 직무명은 빠르게 진화 (“AI Engineer”, “ML Ops”, “Prompt Engineer”) 스킬셋이 곧 차별화 포인트 🔑 검색 예시 ( "AI Engineer" OR "Machine Learning Engineer" OR "Prompt Engineer" ) AND ( "Python" OR "TensorFlow" OR "PyTorch" ) AND ( "AWS" OR "Azure" OR "GCP" ) 👉 핵심: 직무명 + 주요 스킬 + 클라우드 환경 키워드를 묶어야 진짜 기술자 가 걸립니다. 2️⃣ 제약·바이오 │ 규제·임상 키워드 필수 🧪 📌 특징 Clinical Trial Manager, CRA, Medical Science Liaison 등 직무 다양 규제·승인 관련 용어(GCP, FDA, Oncology 등) 자주 등장 🔑 검색 예시 ( "Clinical Trial Manager" OR "CRA" OR "Clinical Research Associate" ) AND ( "Oncology" OR "Immunology" ) AND...