헤드헌터의 LinkedIn 활용 심화편 Ep.11 │ Boolean Search 고급 기법 (X-ray Search & 구글 병행 전략)
🔍 왜 고급 Boolean Search가 필요한가?
기본 Boolean Search만으로도 많은 후보자를 찾을 수 있습니다. 그러나 LinkedIn은 검색 제한(Commercial Search Limit)이 있고, 모든 프로필을 보여주지 않습니다.
👉 이 한계를 넘어서려면 X-ray Search와 구글 검색 병행 전략을 알아야 합니다.
1️⃣ X-ray Search란 무엇인가? 🧭
X-ray Search는 구글 같은 외부 검색엔진을 활용해 LinkedIn의 특정 페이지를 직접 찾아내는 방법입니다.
즉, LinkedIn 내부가 아닌 구글을 통해 후보자 프로필에 접근하는 방식입니다.
예:
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site:linkedin.com/in→ LinkedIn 프로필 페이지만 검색 -
"Data Scientist"→ 직무명 -
"Seoul"→ 지역 -
"Python"→ 스킬
👉 LinkedIn Recruiter 없이도, 공개된 프로필을 구글에서 직접 발견할 수 있습니다.
2️⃣ 고급 연산자 활용법 ⚙️
✅ 제목(Headline) 검색
👉 헤드라인에서 특정 직무명 + 산업 키워드 조합
✅ 학력 기반 검색
👉 특정 학교 출신 인재 풀 탐색 가능
✅ 언어 필터링
👉 다국어 역량 보유 후보자 필터링
3️⃣ LinkedIn 한계와 구글 병행의 장점 🌐
⚠️ LinkedIn만의 한계
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검색 결과 제한
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2·3촌 연결까지만 노출
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Recruiter 계정도 모든 후보자를 보여주진 않음
✅ 구글 병행 시 장점
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공개 프로필을 우회적으로 확인 가능
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LinkedIn 검색 제한을 피할 수 있음
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특정 키워드(학위, 인증, 프로젝트)로 정밀 검색 가능
👉 단, 구글에서 찾은 후보자는 InMail 접근이 어려울 수 있으므로, 네트워킹 접근이 병행되어야 합니다.
4️⃣ 실제 사례 🧑💼
📌 사례 A
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포지션: Clinical Trial Manager (제약사)
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LinkedIn 내부 검색: 500명 결과 → 2촌 연결 중심
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구글 X-ray Search:
site:linkedin.com/in "Clinical Trial Manager" "Oncology" Korea
👉 LinkedIn 내부에서는 안 보이던 프로필 50명 추가 확보
📌 사례 B
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포지션: Cloud Architect (글로벌 IT)
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LinkedIn 한계: 너무 많은 결과 → 노이즈 증가
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구글 검색:
"Cloud Architect" site:linkedin.com/in AWS Seoul
👉 AWS 경험자만 선별적으로 확인 가능
5️⃣ 윤리적 고려 🌱
X-ray Search는 공개된 정보를 활용하는 합법적인 기법이지만,
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개인정보 침해는 피해야 함
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“공개된 정보 범위 안에서만” 활용
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접촉 시 반드시 존중과 투명성을 지킬 것
👉 심화 기술일수록, 윤리와 신뢰의 균형이 필요합니다.
📌 글 요약 & 활용 포인트
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X-ray Search = 구글에서 LinkedIn 공개 프로필을 찾는 방법
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site:linkedin.com/in + 직무명 + 지역 + 스킬 키워드 조합
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LinkedIn 한계를 넘어 추가 후보자 풀 확보 가능
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Recruiter 계정 + 구글 X-ray Search 병행이 최적 전략
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단, 윤리적 가이드라인을 반드시 지켜야 함
👉 Boolean Search 고급 기법은 단순 스킬이 아니라,
헤드헌터의 탐색 영역을 넓혀주는 전략적 무기입니다. ⚡