Dreampax Career Insight │ 시즌 1

UX/UI 연구자 (UX/UI Researcher)

기술을 인간의 언어로 번역하는 연구자. 데이터와 감정 사이를 탐구하는 디지털 인문학자.

분야: 테크·AI·디지털 │ 에피소드: Ep.12 │ 업데이트: 2025-10-10

I. 직무 개요 (Overview)

UX/UI Researcher는 사용자의 행동과 인식을 연구해 제품·서비스의 방향성을 설계하는 전문가입니다. 데이터 분석과 인터뷰, 프로토타입 테스트를 통해 사용자의 실제 경험을 관찰하고, 이를 **디자인·개발팀이 이해할 수 있는 인사이트로 변환**합니다. 즉, 기술 중심의 조직에서 **“사람의 관점”을 대표하는 직무**입니다.

키워드: UX ResearchUI DesignUser TestingPersonaJourney Mapping

II. 주요 역할 및 책임 (Key Responsibilities)

  • 사용자 조사(인터뷰, 서베이, 관찰 연구 등) 설계 및 수행
  • 데이터 기반 UX 인사이트 도출 및 리포트 작성
  • 사용자 여정 지도(Journey Map) 및 페르소나(Persona) 개발
  • 프로토타입 테스트 및 UI 개선 제안
  • 디자인·개발·마케팅 팀과 협업하여 사용자 중심 설계 추진
  • UX KPI 정의 및 사용성 평가(Usability Testing) 수행

III. 필요 역량 및 자격 요건 (Skills & Qualifications)

기술 역량

  • UX 리서치 방법론(정성/정량 분석) 이해
  • Figma, Sketch, Adobe XD, Miro 등 툴 활용 능력
  • 데이터 분석 툴(Google Analytics, Hotjar, Maze 등) 활용
  • 프로토타입 테스트 설계 및 A/B Testing 운영 경험
  • 심리학·인지과학·데이터 분석 관련 지식

소프트 스킬

  • 사용자의 불편함을 공감하는 감수성
  • 데이터와 직관을 조화시키는 분석력
  • 다양한 부서 간 커뮤니케이션과 협업 능력

가산점 요소 (Plus)

  • AI 기반 UX 분석 또는 UX 데이터 자동화 경험
  • 해외 사용자 조사 및 글로벌 UX 프로젝트 경험
  • UX Writing, Service Design 통합 경험

IV. 커리어 경로 (Career Path)

Entry 단계에서는 UX Research Assistant나 Junior UX Designer로 시작해, UX/UI Researcher → UX Lead → Head of Experience Design으로 성장합니다. 최근에는 **AI UX Researcher**, **Service Designer**, **Customer Experience Analyst(CX)** 등으로 세분화되고 있습니다.

V. 시장 트렌드 (Market Insights)

2025년 기준 UX 관련 글로벌 채용 수요는 전년 대비 18% 증가했습니다. AI·로보틱스·클라우드의 복잡한 기술을 ‘쉽게 사용할 수 있도록 만드는 경험 설계’의 중요성이 커지고 있기 때문입니다. 특히 금융·헬스케어·에듀테크·모빌리티 산업에서 UX 리서처의 역할이 핵심으로 부상하고 있습니다.

VI. Dual Insight │ 후보자 & 헤드헌터 관점

For Candidates

  • “사용자 인사이트 → 구체적 디자인 개선”의 연결고리를 강조하세요.
  • UX 리서치 툴과 실험 설계 경험을 수치로 표현하세요.
  • 데이터 중심 리서치와 감성적 설계의 균형을 보여주세요.
  • AI·데이터 협업 경험은 향후 커리어 확장에 강점이 됩니다.

For Recruiters

  • UX 리서처는 감성보다 구조적 사고 능력으로 평가해야 합니다.
  • 다양한 산업 경험보다 “한 산업 내 깊이 있는 사용자 이해”가 더 중요합니다.
  • 리서치→디자인→개선의 실질적 연결 사례를 검증하세요.
  • UX Writing·데이터 분석 역량이 있는 인재는 차세대 UX 리더로 성장할 가능성이 높습니다.

VII. 연봉 범위 & 채용 포인트

국내 UX/UI 연구자의 평균 연봉은 경력 5~8년 기준 약 7,000만~1억 원, 글로벌 기준으로는 10만~15만 달러 수준입니다. AI 기반 사용자 분석이나 글로벌 리서치 경험자는 상위 10%의 보상을 받습니다.

  • 포트폴리오보다 리서치 결과 보고서(Insight Deck)가 더 중요합니다.
  • 정량 데이터와 정성 데이터의 통합 해석 능력이 핵심입니다.
  • 사용성 개선 사례를 구체적으로 제시하면 경쟁력이 커집니다.

VIII. 자주 묻는 질문 (FAQ)

Q1. UX/UI 리서처는 디자이너와 다르나요?
A. 리서처는 사용자의 행동과 데이터를 연구하고, 디자이너는 그 결과를 시각적으로 구현합니다.
Q2. 비전공자도 가능한가요?
A. 가능합니다. 사용자 경험에 대한 관찰력과 데이터 분석 능력이 더 중요합니다.
Q3. AI 시대에도 UX 리서처가 필요한가요?
A. 오히려 더 중요해졌습니다. AI가 대체할 수 없는 것은 ‘인간의 감정 해석력’입니다.
📎 관련 라벨:
커리어인사이트, 직무분석, 채용트렌드, 커리어전략, Dreampax Career, Position Insight, Career Insight, 테크커리어, UX리서처, 사용자경험, UI디자인, 인터페이스디자인, UX/UI Researcher

이 블로그의 인기 게시물

Dreampax Career Insight │ 시즌 1 데이터 사이언티스트 (Data Scientist) 데이터의 해석자가 아니라, 데이터로 세상을 설계하는 전략가. 통계와 인간의 직관이 만나는 직업. 분야: 테크·AI·디지털 │ 에피소드: Ep.2 │ 업데이트: 2025-10-10 I. 직무 개요 (Overview) 데이터 사이언티스트는 수많은 데이터 속에서 의미를 추출하고, 그 의미를 비즈니스 의사결정과 제품 전략에 연결하는 역할을 맡습니다. 단순히 통계 분석을 수행하는 사람이 아니라, 문제를 정의하고, 가설을 세우며, 데이터를 통해 이를 증명하는 ‘현대의 실험가’입니다. 이 직무는 기술, 수학, 비즈니스 감각의 교차점에 존재합니다. 즉, 수치와 확률로 세상을 이해하면서도, 인간 행동의 복잡함을 해석할 줄 아는 사람이 필요합니다. 오늘날 기업의 혁신은 데이터로부터 시작되고, 데이터 사이언티스트는 그 혁신의 첫 문장을 쓰는 사람입니다. 키워드: Data Science Machine Learning Big Data Predictive Analytics AI Strategy II. 주요 역할 및 책임 (Key Responsibilities) 대규모 데이터의 수집, 정제, 분석을 통한 인사이트 도출 비즈니스 목표에 맞춘 예측 모델 및 통계 모델링 수행 머신러닝 알고리즘 개발 및 성능 최적화 데이터 기반 의사결정을 위한 대시보드 및 리포트 제작 AI·ML 팀, 제품 기획자, 경영진과 협업을 통한 전략 제안 데이터 거버넌스, 개인정보 보호 및 데이터 품질 관리 III. 필요 역량 및 자격 요건 (Skills & Qualifications) 기술 역량...
자세한 내용 보기

헤드헌터의 LinkedIn 활용법 Ep.2 │ LinkedIn Recruiter vs 무료 계정 차이

  🧭 왜 계정 차이를 알아야 할까? LinkedIn은 누구나 무료로 가입해 사용할 수 있습니다. 하지만 헤드헌터에게는 후보자 탐색 효율 이 생명입니다. 무료 계정만으로도 기본적인 네트워킹은 가능하지만, 검색 범위·필터·메시지 수단 에서 큰 제약이 있습니다. 반면 LinkedIn Recruiter 는 전문 리크루팅을 위한 유료 도구로, 단순한 확장이 아니라 게임 체인저 라 할 만합니다. 👉 오늘은 무료 계정과 Recruiter 계정의 차이를 비교하면서, 언제 어떤 선택이 합리적인지 살펴보겠습니다. 1️⃣ 무료 계정(Free Account)의 장점과 한계 ✅ 장점 누구나 접근 가능 → 비용 부담 없음 기본 검색 가능 (직무명, 회사명, 위치) 최대 1,000건까지 검색 결과 표시 연결 요청 & 팔로우 기능 제공 ⚠️ 한계 필터 제한 : 산업, 근속연수, 직무 레벨 등 세밀한 조건 검색 불가 검색 범위 제한 : 2·3촌 네트워크까지 노출이 제한적 메시지 한계 : 1촌 연결에게만 직접 메시지 가능 (2촌 이상은 InMail 불가) 저장·관리 도구 부재 : 후보자 풀 관리가 사실상 불편 👉 무료 계정은 가볍게 네트워킹하거나, 업계 동향을 탐색하는 수준에는 적합합니다. 하지만 전문적으로 **후보자 소싱(candidate sourcing)**을 하려면 금방 벽에 부딪힙니다. 2️⃣ LinkedIn Recruiter 계정의 기능과 강점 🔑 핵심 기능 Advanced Search : 산업, 직무, 경력 연차, 스킬, 학위 등 40여 개 세부 필터 지원 무제한 검색 : 무료 계정의 “Commercial Search Limit” 제약에서 벗어남 InMail : 직접 연결이 없어도 후보자에게 메시지 발송 가능 Recruiter Lite: 월 30개 Recruiter Professional: 월 150개 이상 후보자 저장 & 파이프라인 관리 ...
자세한 내용 보기

Career Compass, 왜 LinkedIn인가?

  커리어의 무대가 바뀌고 있다 예전에는 취업을 준비할 때 국내 채용포털(사람인, 잡코리아, 워크넷 등)이나 종이 이력서가 전부였습니다. 하지만 지금은 커리어의 무대가 훨씬 더 넓어졌습니다. 글로벌 인재시장이 열리면서, 경력자와 신입 모두 온라인 프로필 관리 가 필수 조건이 되었습니다. 그 중심에 있는 플랫폼이 바로 **LinkedIn(링크드인)**입니다. LinkedIn은 단순한 구직 사이트가 아니다 LinkedIn은 흔히 “이력서 올려두는 사이트” 정도로 생각하기 쉽습니다. 하지만 실제로는 구직, 네트워킹, 자기 브랜딩, 글로벌 채용 트렌드 까지 아우르는 종합 커리어 플랫폼입니다. 구직 플랫폼 : 전 세계 10억 명 이상이 사용하는 최대 비즈니스 네트워크 네트워킹 : 전 세계 전문가와 직접 연결할 수 있는 유일한 채널 개인 브랜딩 : 포스팅과 아티클로 자기 전문성을 꾸준히 알릴 수 있음 글로벌 기회 : 해외 리크루터와 직접 연결, 원격·하이브리드 채용 기회 확대 왜 LinkedIn이 지금 중요한가? 채용 방식의 변화 기업들은 단순 공고 게시보다 적합한 인재를 직접 탐색(Search) 하는 방식으로 옮겨가고 있습니다. HR 담당자는 LinkedIn 검색으로 후보자를 먼저 찾습니다. 국내와 해외를 동시에 연결 사람인이나 잡코리아가 국내 중심이라면, LinkedIn은 글로벌 기업, 해외 채용시장과 바로 연결됩니다. 특히 원격 근무 확산은 LinkedIn의 가치를 더 키우고 있습니다. 이력서에서 ‘프로필’로 예전에는 정적(static)인 문서인 이력서만 존재했지만, LinkedIn은 실시간 업데이트되는 살아 있는 이력서 입니다. 활동, 추천서, 포스팅이 모두 합쳐져 나만의 브랜드가 됩니다. Career Compass의 역할 이 블로그 Career Compass │ 커리어 나침반 은 LinkedIn을 처음 쓰는 초보자부터, 전략적으로 커리어를 확장하고 싶은 경력자까지 모두를 위한 가이드를 제...
자세한 내용 보기