Dreampax Career Insight │ 시즌 2

경제 연구 분석가 (Economic Research Analyst)

데이터로 세상의 흐름을 읽는 지식의 천문학자.

분야: 재무·전략·비즈니스 │ 에피소드: Ep.38 │ 업데이트: 2025-10-11

I. 직무 개요 (Overview)

Economic Research Analyst는 거시경제·산업·금융 데이터를 분석하여 **시장 동향을 예측하고 정책·투자 전략에 인사이트를 제공**하는 전문가입니다. 정부, 투자은행, 컨설팅사, 기업전략팀 등에서 **‘경제의 나침반’을 만드는 역할**을 수행합니다. 복잡한 데이터를 해석해 세상의 구조를 읽는 직업이죠.

키워드: EconomicsMacro AnalysisPolicy ResearchFinancial MarketsData Analytics

II. 주요 역할 및 책임 (Key Responsibilities)

  • 거시경제 지표(성장률, 금리, 물가, 환율 등) 분석
  • 산업·시장 동향 리서치 및 보고서 작성
  • 정부 정책 및 글로벌 이슈 모니터링
  • 투자 전략 및 기업 의사결정 지원
  • 데이터 모델링 및 시계열 예측
  • 학술 및 미디어용 경제 분석 콘텐츠 제작

III. 필요 역량 및 자격 요건 (Skills & Qualifications)

핵심 역량

  • 경제이론(거시·미시) 및 통계학적 분석 능력
  • 데이터 해석 및 시각화 (Python, R, Stata, Power BI 등)
  • 리서치 보고서 작성 및 프레젠테이션 능력
  • 글로벌 금융시장 및 정책 흐름 이해
  • 시계열 분석(Time Series), 회귀분석 등 정량 모델링

소프트 스킬

  • 비판적 사고력과 논리적 서술 능력
  • 복잡한 현상을 단순화하는 커뮤니케이션 스킬
  • 지적 호기심과 탐구심 — 숫자 속에서 스토리를 찾는 능력

가산점 요소 (Plus)

  • 경제학·통계학 석사 이상 학위
  • 금융기관, 컨설팅사, 연구소 리서치 경험
  • AI 예측모델 및 데이터 저널리즘 프로젝트 경험

IV. 커리어 경로 (Career Path)

Research Assistant → Economic Analyst → Senior Economist → Research Director → Chief Economist로 이어지며, 경제연구소, 투자은행, 정책기관, 대기업 전략실 등으로 진출이 가능합니다. 데이터 기반 사고력과 글쓰기 능력이 커리어의 핵심 자산입니다.

V. 시장 트렌드 (Market Insights)

AI와 빅데이터의 발달로 경제분석의 초점이 **‘예측 정확도’에서 ‘맥락 해석력’**으로 이동하고 있습니다. 정책 변화, 지정학 리스크, ESG, 소비 트렌드 등 다차원적 요소가 결합되며, Economic Research Analyst는 **“데이터를 넘어 서사를 분석하는 역할”**로 진화 중입니다.

VI. Dual Insight │ 후보자 & 헤드헌터 관점

For Candidates

  • 논문, 리포트 등 ‘글로 설명하는 능력’을 보여주세요.
  • 정량분석 + 경제해석 + 인사이트 연결력을 강조하세요.
  • 정책·금융·산업 중 하나의 전문 분야를 명확히 설정하세요.
  • 데이터를 이야기로 바꾸는 능력이 차별화 포인트입니다.

For Recruiters

  • 수치뿐 아니라 ‘맥락을 읽는 분석가’를 찾으세요.
  • 경제 데이터 모델링과 보고서 커뮤니케이션 균형이 중요합니다.
  • AI·ESG·글로벌 트렌드 감각이 있는 인재는 장기 투자 가치가 있습니다.
  • 복잡한 데이터를 단순하게 설명할 줄 아는 능력이 핵심입니다.

VII. 연봉 범위 & 채용 포인트

국내 Economic Research Analyst 평균 연봉은 7,000만~1억 4,000만 원, 글로벌 기준으로는 8만~16만 달러 수준입니다. 국제경제, AI 데이터 분석, 금융시장 리서치 경험자는 상위 10%에 속합니다.

  • 리서치 성과의 신뢰성과 인용률이 중요한 평가 지표입니다.
  • 데이터·글쓰기·경제이론의 조합이 필수입니다.
  • 정책기관·금융권·글로벌 리서치센터 모두 수요가 꾸준합니다.

VIII. 자주 묻는 질문 (FAQ)

Q1. 경제분석과 금융분석은 어떻게 다르나요?
A. 경제분석은 거시적(국가·산업), 금융분석은 기업·투자 중심입니다.
Q2. 경제연구에 AI를 활용할 수 있나요?
A. 네. 시계열 예측, 뉴스 감성분석, 리스크 모니터링에 AI가 적극 활용됩니다.
Q3. 이 직무는 어떤 성향의 사람에게 맞을까요?
A. 논리적 사고와 호기심이 강하며, 데이터와 언어를 동시에 사랑하는 사람입니다.
📎 관련 라벨:
커리어인사이트, Dreampax Career, Position Insight, Career Insight, 경제연구, EconomicResearch, 거시분석, 산업리서치, 데이터경제, 정책분석, 금융시장, 시계열모델링

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