콘텐츠 마케팅 매니저 (Content Marketing Manager)
콘텐츠로 브랜드의 철학을 전파하는 전략적 스토리메이커.
I. 직무 개요 (Overview)
Content Marketing Manager는 **브랜드의 메시지를 콘텐츠라는 언어로 전달하는 전략가**입니다. 고객의 관심과 브랜드 철학을 연결해, **“팔리는 콘텐츠”가 아니라 “기억되는 콘텐츠”**를 만듭니다. 스토리텔링·SEO·멀티채널 운영을 통합하여 브랜드의 디지털 존재감을 구축합니다.
II. 주요 역할 및 책임 (Key Responsibilities)
- 콘텐츠 전략 및 에디토리얼 플랜 수립
- 브랜드 캠페인 및 디지털 채널 콘텐츠 기획
- SEO 기반 블로그·SNS·웹사이트 운영
- 영상·이미지·카피 등 크리에이티브 제작 총괄
- 성과 분석(조회수, 전환율, 체류시간 등) 및 개선
- 외부 에이전시·프리랜서 협업 및 품질 관리
III. 필요 역량 및 자격 요건 (Skills & Qualifications)
핵심 역량
- 콘텐츠 전략 수립 및 브랜드 스토리텔링 능력
- SEO / SNS 알고리즘 이해
- 데이터 기반 콘텐츠 성과 분석
- 카피라이팅 및 비주얼 커뮤니케이션 감각
- 멀티플랫폼(웹·모바일·SNS) 콘텐츠 기획력
소프트 스킬
- 감성과 논리를 결합한 커뮤니케이션 능력
- 트렌드 감지 및 크리에이티브 협업 역량
- 일관된 브랜드 톤앤매너 관리 능력
가산점 요소 (Plus)
- 영상 제작·카피라이팅·디자인 실무 경험
- 마케팅 자동화 툴 또는 AI 콘텐츠 생성 툴 사용 경험
- 다국어 콘텐츠 관리 및 글로벌 캠페인 운영 경험
IV. 커리어 경로 (Career Path)
Content Creator → Content Marketing Manager → Brand Content Lead → Head of Content / Marketing Director / CCO로 성장할 수 있습니다. 콘텐츠는 마케팅의 ‘전달 도구’가 아니라, **브랜드의 존재 이유를 증명하는 언어**입니다.
V. 시장 트렌드 (Market Insights)
2025년 현재, 콘텐츠 마케팅은 **AI·SEO·퍼포먼스 분석**의 융합 단계에 있습니다. 특히 생성형 AI의 등장으로 콘텐츠 생산 속도는 높아졌지만, 진짜 경쟁력은 여전히 **‘인간의 진정성 있는 스토리’**에 있습니다. Content Marketing Manager는 **AI의 효율과 인간의 감성을 결합하는 시대의 작가이자 전략가**입니다.
VI. Dual Insight │ 후보자 & 헤드헌터 관점
For Candidates
- 성과 중심 콘텐츠(조회수, 전환율 등)를 구체적으로 제시하세요.
- 브랜드 톤앤매너를 일관되게 유지한 사례를 보여주세요.
- AI·SEO 도구 활용 경험은 필수 경쟁력입니다.
- 콘텐츠의 “스토리 → 감정 → 행동” 구조를 설명할 수 있다면 강점입니다.
For Recruiters
- 감각보다 전략적 사고를 평가하세요. 브랜드 목적과 콘텐츠 일치성이 핵심입니다.
- 데이터 기반 콘텐츠 성과 보고 능력이 중요합니다.
- AI·자동화 툴 이해도가 높은 인재일수록 조직 효율성이 커집니다.
- 단발적 캠페인보다 브랜드 스토리 아키텍처 경험을 중점 검토하세요.
VII. 연봉 범위 & 채용 포인트
국내 Content Marketing Manager 평균 연봉은 6,000만~1억 2,000만 원, 글로벌 기준으로는 7만~14만 달러 수준입니다. 퍼포먼스 중심이 아닌, 브랜드 스토리 중심의 기획 역량이 높게 평가됩니다.
- 브랜드 스토리텔링 및 콘텐츠 전략 경험 필수
- SEO, 트래픽 분석, AI 툴 활용 능력
- 캠페인 성과와 브랜드 자산을 연결할 수 있는 기획력
VIII. 자주 묻는 질문 (FAQ)
- Q1. 콘텐츠 마케팅과 SNS 마케팅의 차이는?
- A. 콘텐츠 마케팅은 브랜드 철학 중심, SNS 마케팅은 채널 중심 접근입니다.
- Q2. 콘텐츠 기획에 필요한 기본 도구는?
- A. Google Analytics, SEMrush, Notion, Canva, ChatGPT 등이 널리 쓰입니다.
- Q3. 생성형 AI의 도입은 위협인가요?
- A. 위협이 아니라 보조 수단입니다. AI는 데이터를, 사람은 스토리를 만듭니다.
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