퍼포먼스 마케팅 매니저 (Performance Marketing Manager)
ROI를 과학적으로 설계하는 데이터 퍼포머.
I. 직무 개요 (Overview)
Performance Marketing Manager는 광고 채널의 데이터를 분석해 **성과(Performance)를 수치로 최적화하는 디지털 마케팅 전문가**입니다. 광고 예산을 투자처럼 관리하며, **클릭당 효율(CPC)·전환율(CVR)·ROAS**를 끊임없이 실험합니다. 결국 이 직무의 목표는 “더 적게 쓰고, 더 많이 얻는 전략적 ROI 설계”입니다.
II. 주요 역할 및 책임 (Key Responsibilities)
- 광고 예산 및 캠페인 성과 관리 (Google, Meta, Naver, TikTok 등)
- 성과지표(KPI) 설정 및 실시간 모니터링
- 캠페인 A/B 테스트 및 전환율 최적화
- 데이터 기반 타겟팅 및 세그먼트 전략 수립
- 성과 리포트 작성 및 인사이트 도출
- 크리에이티브팀과 협업하여 광고 효율 극대화
III. 필요 역량 및 자격 요건 (Skills & Qualifications)
핵심 역량
- 광고 플랫폼 운영(Google Ads, Meta Ads, DV360 등)
- 성과 분석 툴(GA4, Looker Studio, Tableau 등) 활용 능력
- CPA·ROAS·CTR·CVR 등 퍼포먼스 지표 해석력
- AI 기반 자동입찰·리타게팅·캠페인 최적화 경험
- 비즈니스 목표와 데이터 지표의 연결 사고력
소프트 스킬
- 분석과 직관의 균형을 유지하는 사고력
- 빠른 실험과 개선을 즐기는 마인드셋
- 팀 간 데이터 공유와 협업 능력
가산점 요소 (Plus)
- GAIQ, Meta Blueprint, Google Ads 자격 보유
- 프로그램매틱 광고 운영 경험
- AI 마케팅 자동화·성과 예측 모델링 경험
IV. 커리어 경로 (Career Path)
Digital Marketing Specialist → Performance Marketing Manager → Performance Lead / Growth Manager → Head of Performance → CMO로 발전할 수 있습니다. 퍼포먼스 마케팅은 **마케팅 ROI를 ‘비용’이 아닌 ‘투자’로 전환시키는 핵심 축**입니다.
V. 시장 트렌드 (Market Insights)
2025년 현재, 퍼포먼스 마케팅은 **AI 예측·퍼스트파티 데이터·전환 추적 정확도** 중심으로 재편되고 있습니다. 쿠키 기반 타겟팅이 사라지면서, CRM과 퍼포먼스 데이터의 통합이 필수입니다. Performance Manager는 **광고보다 ‘데이터’를 관리하는 시대의 마케터**로 평가받고 있습니다.
VI. Dual Insight │ 후보자 & 헤드헌터 관점
For Candidates
- 성과 지표(ROAS, CVR 등)를 수치로 명확히 제시하세요.
- 성과 개선을 위한 실험과 전략적 조정 사례를 보여주세요.
- 데이터 시각화 리포트(GA, Looker 등) 활용 능력을 강조하세요.
- 비용 절감과 매출 상승을 동시에 달성한 프로젝트는 강력한 경쟁력입니다.
For Recruiters
- 단순 실행형이 아닌 전략 설계형 인재를 구별하세요.
- 분석툴 사용 경험보다 ‘ROI 사고력’을 우선 평가해야 합니다.
- 자동화·AI 툴에 익숙한 인재일수록 효율이 높습니다.
- 성과지표를 ‘비즈니스 언어’로 설명할 수 있는 후보가 리더형입니다.
VII. 연봉 범위 & 채용 포인트
국내 Performance Marketing Manager 평균 연봉은 7,000만~1억 5,000만 원, 글로벌 기준으로는 8만~17만 달러 수준입니다. 실적 중심의 인센티브가 강하며, KPI 기반 보너스 구조가 일반적입니다.
- 성과 기반 성취 사례(ROAS, CPA 등)를 제시
- 크로스채널 캠페인 통합 경험
- AI 기반 자동화·최적화 시스템 경험
VIII. 자주 묻는 질문 (FAQ)
- Q1. 퍼포먼스 마케팅과 디지털 마케팅의 차이는?
- A. 디지털 마케팅은 채널 전체를 포괄하고, 퍼포먼스 마케팅은 ‘성과 중심 최적화’에 집중합니다.
- Q2. 광고 예산은 직접 관리하나요?
- A. 예, 캠페인 예산 집행·조정·성과 보고까지 총괄합니다.
- Q3. AI가 성과 최적화를 완전히 대체하나요?
- A. 자동화는 도구일 뿐입니다. 데이터 해석과 전략은 여전히 인간의 몫입니다.
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