Dreampax Career Insight │ Season 6 · Extended Edition

Device Modeling Engineer (소자 모델링 엔지니어)



트랜지스터의 물리 현상을 수식으로 재현하는 반도체 시뮬레이션 전문가

Ep.111 │ 업데이트 2025-11-15 │ 분야 : 반도체 소자·시뮬레이션

I. 직무 개요 (Overview)

Device Modeling Engineer는 반도체 소자의 전기적 거동을 수학적 모델과 물리 시뮬레이션으로 분석하는 전문가입니다. 공정 조건, 도핑 농도, 전계 분포, 누설전류 등 다양한 변수를 고려하여 트랜지스터나 메모리 셀의 성능을 예측하고 최적화합니다. 그는 “측정 대신 계산으로 미래를 보는 엔지니어”입니다.

키워드: TCADSPICE ModelingSemiconductor PhysicsProcess SimulationDevice Characterization

II. 주요 역할 및 책임 (Key Responsibilities)

  • 소자 시뮬레이션 (TCAD) 기반 성능 분석 및 공정 최적화
  • SPICE 파라미터 추출 및 회로 레벨 모델 개발
  • 신규 공정/소자 구조의 전기적 특성 예측
  • 소자-회로 연계 모델 검증 및 상호 피드백 수행
  • 데이터 기반 파라미터 모델 자동화 시스템 개발

III. 필요 역량 및 자격 요건 (Skills & Qualifications)

핵심 역량

  • 반도체 소자 물리 및 전기적 특성 해석
  • TCAD (Sentaurus, Silvaco 등) 시뮬레이션 도구 활용 능력
  • SPICE Modeling, Compact Model 개발 경험
  • 데이터 분석 및 Python/Matlab 기반 파라미터 추정 능력

소프트 스킬

  • 수학적 사고와 실험적 직관의 조화
  • R&D·공정·설계팀 간의 협업 능력
  • 복잡한 데이터를 시각적으로 해석하는 커뮤니케이션 능력

IV. 커리어 경로 (Career Path)

Device Modeling Engineer → TCAD Specialist → Compact Model Developer → Device Simulation Lead → Device Technology Director. 이후 AI 기반 모델링, 신소자 연구, 혹은 EDA Simulation 분야로 확장할 수 있습니다.

V. 시장 트렌드 (Market Insights)

공정 미세화로 인해 실험보다 시뮬레이션의 비중이 급격히 높아지고 있습니다. 3D 구조, GAA, 2D 소재 등 복잡한 소자 형태가 등장하면서 TCAD/AI Hybrid Modeling 기술이 새로운 표준이 되고 있습니다. 데이터 기반 모델링 엔지니어의 수요는 글로벌 파운드리 전반에서 꾸준히 증가 중입니다.

VI. Dual Insight │ 후보자 & 헤드헌터 관점

For Candidates

  • TCAD 시뮬레이션 결과를 실제 소자 특성과 비교 분석한 사례를 제시하세요.
  • SPICE 모델링 또는 Compact Model Fit 경험을 수치로 표현하세요.
  • 논문·시뮬레이션 결과 시각화 포트폴리오를 구성하면 효과적입니다.

For Recruiters

  • 소자 물리 기반 모델링 역량과 실험 데이터 해석 능력을 함께 검토하세요.
  • AI 기반 모델링 경험자는 차세대 시뮬레이션 프로젝트에 강점을 가집니다.
  • EDA 도구 사용자 경험은 협업 효율성과 직결됩니다.

VII. 연봉 및 채용 포인트 (Salary & Hiring Points)

국내 Device Modeling Engineer 평균 연봉은 6,000 만 ~ 1억 2,000 만 원, 글로벌 Foundry 및 Fabless 기업은 USD 85k ~ 150k 수준입니다. TCAD 기반 분석 및 Compact Model 개발 경험이 핵심 경쟁력입니다.

VIII. FAQ (자주 묻는 질문)

Q1. 소자 모델링은 시뮬레이션만 하나요?
A. 아닙니다. 실제 측정 데이터를 기반으로 모델을 보정(Fitting)하는 과정이 필수입니다.
Q2. 물리학 전공이 유리한가요?
A. 네. 전자·물리·재료·컴퓨터 시뮬레이션 전공이 가장 유리합니다.
Q3. AI가 모델링을 대체할까요?
A. AI는 보조 도구이지만, 물리 기반 모델링의 정확도를 높이는 협업 도구로 진화하고 있습니다.

IX. 관련 포지션 (Related Positions)

Dreampax Career Network · Season 6 Extended Insight · Ep. 111 — Device Modeling Engineer
“모델링은 이론이 아니라, 보이지 않는 실험이다.” — Dreampax Career Notes
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