Dreampax Career Insight │ 시즌 6 · 반도체 인사이트

Process Engineer (공정 엔지니어)

FAB 의 심장을 유지하는 공정 기술의 전문가.

분야: Semiconductor │ 에피소드: Ep.101 │ 업데이트: 2025-11-27
📊 이 글은 단순한 직무 소개가 아닙니다. 채용 시장에서 공정 엔지니어가 어떤 지표로 평가되는지, 그리고 실제 헤드헌터들이 후보자를 어떻게 선별하는지까지 다룹니다.
지금부터 내용을 끝까지 읽으면 “FAB 엔지니어링 포지션”을 보는 눈이 완전히 달라질 것입니다.

I. 직무 개요 (Overview)

Process Engineer는 반도체 제조 라인의 특정 공정을 관리하며 수율·품질 향상에 직접적인 영향을 주는 핵심 직무입니다. Etch, CVD, Lithography, CMP 등 각 공정 단계를 최적화하고 데이터 기반으로 변수를 관리하며, R&D에서 이전된 기술을 FAB에 안착시키는 ‘기술 실행자’이자 ‘데이터 해석자’입니다.

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II. 주요 역할 및 책임 (Key Responsibilities)

  • 공정 조건 설정 및 Parameter 최적화
  • 수율 저하 원인 데이터 분석 및 공정 개선
  • 신장비·신소재 Pilot Run 테스트 및 적용
  • SPC (통계적 공정관리) 및 DOE 기반 실험 설계
  • Cross-Team 문제 해결 및 라인 기술 지원

III. 필요 역량 및 기술 (Skills & Qualifications)

핵심 기술 지식

  • 반도체 소자 및 공정 물리 이해
  • Etch/CVD/Lithography 공정 장비 기술
  • 데이터 분석 도구 (Python, JMP, MATLAB) 활용
  • SPC, DOE, Root Cause 분석 역량

소프트 스킬

  • 문제 정의 및 데이터 기반 의사결정
  • Cross Team 커뮤니케이션 능력
  • 정확성과 속도를 균형 잡는 엔지니어링 감각
🔍 실제 FAB에서 공정 엔지니어가 어떤 방식으로 데이터를 활용하는지 더 깊이 알고 싶다면 👉 [Yield Engineer 직무 인사이트 보기] 를 참고하세요. 공정팀과 수율팀의 협업 구조를 이해하면 채용 전략이 완전히 달라집니다.

IV. 커리어 경로 (Career Path)

Junior Process Engineer → Senior Process Engineer → Section Lead → FAB Manager → Manufacturing Director. 이후 R&D Integration 또는 Yield Data Expert 트랙으로 이동할 수 있습니다.

V. 시장 트렌드 (Market Insights)

AI 예측 제어, Digital Twin, 스마트 센서 도입으로 공정 엔지니어의 업무는 데이터 사이언스 역할과 결합되고 있습니다. TSMC, Samsung, Intel 등 글로벌 FAB 모두 AI Driven Process Control 을 채택하며, 데이터 기반 의사결정 역량이 핵심 경쟁력으로 부상했습니다.

VI. Dual Insight │ 후보자 & 헤드헌터 관점

For Candidates

  • 라인 별 공정 개선 실적을 정량화해 이력서에 기재하세요.
  • SPC/DOE 활용 사례를 면접에서 구체적으로 설명하세요.
  • R&D와 협업한 공정 이전(Project Transfer) 사례를 강조하세요.

For Recruiters

  • ‘장비 운영형’과 ‘데이터 분석형’ Process Engineer를 구분해 매칭하세요.
  • 수율 향상 수치와 공정 개선 ROI 데이터가 핵심 평가 지표입니다.
  • AI/Automation Tool 경험자는 향후 Digital FAB 리더 후보입니다.

VII. 연봉 범위 및 채용 포인트 (Salary & Hiring Tips)

국내 평균 연봉 6,000 만 ~ 1.3 억 원, 해외 선진 FAB 8 만 ~ 15 만 달러. 핵심 경쟁력은 데이터 기반 문제 해결 능력 + Cross Functional 협업 능력입니다.

VIII. 자주 묻는 질문 (FAQ)

Q1. 공정 엔지니어는 교대 근무를 하나요?
A. 초기에는 라인 운영 스케줄에 따르지만, 경력 이후에는 개선·데이터 분석 중심으로 전환됩니다.
Q2. R&D 공정개발과 차이는?
A. R&D는 신공정 기술 검증, Process Engineer는 양산 적용 및 안정화 역할을 담당합니다.
Q3. 향후 전망은?
A. AI · Digital Twin 기술 확산으로 ‘데이터형 공정 엔지니어’ 수요가 가파르게 증가하고 있습니다.
✅ 이제 공정 엔지니어의 역할과 평가 포인트를 이해하셨다면, 👉 [Device Engineer 인사이트]를 확인해보세요. 공정과 소자의 연결 구조를 이해하면 후보자 매칭 전략이 한 단계 업그레이드됩니다.
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