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수율 향상 엔지니어 (Yield Enhancement Engineer)
공정, 소자, 검사 데이터를 분석해 불량을 줄이고 수익성을 극대화하는 수율 개선 전문가
I. 직무 개요
Yield Enhancement Engineer는 웨이퍼 검사, 공정 로그, 전기적 테스트 데이터를 분석해 불량 원인을 규명하고 공정 개선을 주도하는 데이터 중심의 엔지니어입니다. 공정, 소자, 테스트 팀과 긴밀히 협력하여 수율과 품질을 끌어올립니다.
Yield AnalysisDefect ClassificationStatistical Process ControlEDA Data MiningMachine Learning
II. 주요 역할
- 수율 분석 및 공정 변동 원인 파악
- 결함(Defect) 분류 및 수치화
- SPC 통계 분석 및 이상 탐지
- 테스트/검사 로그 분석 및 상관 모델 구축
- 공정 개선안 제시 및 실행 지원
- 수율 Dashboard 및 자동화 시스템 구축
III. 필요 역량
기술 역량
- Data Analytics & SPC
- Defect 분석 및 Failure Analysis
- EDA/EDA Data 분석툴 사용
- Python·R 기반 데이터 처리
- 통계적 모델링 및 시각화
소프트 스킬
- 문제 정의 및 커뮤니케이션
- 데이터 기반 보고력
- 협업 중심 사고
- 개선 실행력
Plus
- Machine Learning 기반 수율 예측 경험
- Cross Fab 데이터 분석
- EDA 자동화 스크립팅
IV. 핵심 KPI
Yield Rate
양품률 향상율
양품률 향상율
Defect Density
결함 밀도 감소율
결함 밀도 감소율
Cost Saving
공정 개선으로 절감된 비용
공정 개선으로 절감된 비용
Cycle Time
문제 해결 리드타임 단축율
문제 해결 리드타임 단축율
V. 커리어 경로
공정/소자 엔지니어 → 수율 분석 → 제조혁신·데이터 분석 리더 또는 품질·공정 통합 관리자.
VI. 시장 트렌드
AI 기반 결함 예측과 대규모 데이터 분석 자동화로 수율 관리가 ‘디지털 트윈’ 기반으로 전환되고 있습니다. 반도체 제조의 디지털화와 ESG 경영에도 중요한 역할을 합니다.
VII. Dual Insight │ 후보자 & 헤드헌터 관점
For Candidates
- 수율 향상 프로젝트 수치화
- EDA/Python 분석 툴 활용 사례
- 결함 유형별 개선 실적
- Cross Team 협업 경험
For Recruiters
- 데이터 분석 역량
- SPC·통계적 접근 능력
- 공정 및 소자 지식
- 문제 해결력 및 보고 품질
VIII. 자주 묻는 질문 (FAQ)
- Q1. Yield Engineer와 Process Engineer의 차이는?
- Yield Engineer는 전체 수율 관점에서 데이터를 종합 분석하며, Process Engineer는 개별 공정의 조건을 제어합니다.
- Q2. 사용하는 주요 툴은?
- EDA, Python, JMP, Tableau, SEMI SPC 시스템 등.
- Q3. 커리어 확장은?
- Data Science, Process Integration, Manufacturing Intelligence로 확장됩니다.
Dreampax Career Network · Ep.108 — 수율 향상 엔지니어.