Dreampax Career Insight │ Season 7 · Extended Edition

Process Development Chemist

(공정개발 화학자)



실험실 합성을 생산 현장으로 옮기는 공정의 다리 역할

Ep.122 │ 분야 : 제약·화학·공정개발

I. 직무 개요 (Overview)

Process Development Chemist는 연구 단계에서 합성된 신약 후보 물질을 대량 생산 가능한 공정으로 전환·최적화하는 전문가입니다. 수율 향상, 비용 절감, 안전성 확보, 환경 영향 최소화를 동시에 고려하며, GMP 생산으로 이어지는 핵심 브릿지 역할을 합니다. 제약 산업에서 연구와 제조를 연결하는 실무적·기술적 중심 직무입니다.

키워드: Process ChemistryScale-upProcess OptimizationGMP ReadinessDoE

II. 주요 역할 및 책임 (Key Responsibilities)

  • 실험실 합성 경로를 스케일업 가능한 공정으로 재설계
  • 반응 조건 최적화 (온도·압력·용매·촉매 등) 및 수율·순도 향상
  • 공정 안전성 평가 (반응열, 발폭 위험, 폐기물 등) 및 HAZOP 수행
  • DoE(Design of Experiments) 및 QbD(Quality by Design) 기반 공정 개발
  • 임상·상업 생산을 위한 공정 검증 및 기술이전 문서 작성

III. 필요 역량 및 자격 요건 (Skills & Qualifications)

핵심 역량

  • 유기화학·공정화학 심화 지식 및 스케일업 경험
  • 반응공학 원리 이해 (반응 속도론, 열전달, 물질전달)
  • 분석 기기 활용 (HPLC, GC, NMR, DSC 등) 및 데이터 해석
  • DoE 소프트웨어 (JMP, Design-Expert 등) 및 통계 분석 능력

소프트 스킬

  • 연구·생산·품질 부서 간 원활한 커뮤니케이션
  • 문제 해결 중심 사고와 실험적 접근
  • 규제(GMP, ICH 가이드라인) 준수에 대한 높은 책임감

IV. 커리어 경로 (Career Path)

Process Development Chemist → Senior Process Chemist → Process Development Lead → Head of Process Chemistry → VP of CMC. 대형 제약사·CDMO·바이오벤처 외에도 화학·소재 산업 공정 개발, 기술 컨설팅, 공정 특허 전문가로 확장 가능합니다.

V. 시장 트렌드 (Market Insights)

글로벌 제약은 연속공정(Continuous Manufacturing), Flow Chemistry, Green Chemistry 도입을 가속화하고 있으며, 바이오의약품·세포·유전자 치료제(CMO/CDMO) 수요 증가로 공정 개발 전문가의 역할이 더욱 확대되고 있습니다. QbD·PAT(Process Analytical Technology) 기반 스마트 공정 개발 역량을 갖춘 인재 수요가 급증 중입니다.

VI. Dual Insight │ 후보자 & 헤드헌터 관점

For Candidates

  • 스케일업 사례(그램 → 킬로그램 → 톤 단위)에서 수율·비용 개선 수치를 구체적으로 제시하세요.
  • 안전·환경 문제를 해결한 공정 변경 사례를 강조하세요.
  • DoE나 QbD를 활용한 체계적 접근 경험을 드러내세요.

For Recruiters

  • 연구 단계 합성과 생산 규모 공정 간 연결 경험을 중점 평가하세요.
  • GMP 환경에서 공정 검증·기술이전 실적이 있는 후보를 우선하세요.
  • 연속공정·Flow Chemistry 경험은 차별화된 경쟁력입니다.

VII. 연봉 및 채용 포인트 (Salary & Hiring Points)

국내 Process Development Chemist 평균 연봉은 7,500만~1억 4,000만 원 수준이며, 글로벌 CDMO·빅파마는 USD 100k~170k (경력 기준)입니다. 스케일업 실적, QbD·PAT 경험, Green Process 개발 역량이 주요 채용 포인트입니다.

VIII. FAQ (자주 묻는 질문)

Q1. Process Development와 Medicinal Chemistry는 어떻게 다른가요?
A. Medicinal Chemistry는 '어떤 분자를 만들까'에 초점, Process Development는 '그 분자를 어떻게 경제적·안전하게 대량 생산할까'에 집중합니다.
Q2. 연구소 경력만 있어도 공정개발로 이동할 수 있나요?
A. 가능합니다. 합성 경험 + 스케일업 의지와 학습 능력이 있다면 CDMO나 중소 제약사에서 실무를 쌓으며 전환할 수 있습니다.
Q3. 제약 산업에서 공정개발이 중요한 이유는?
A. 신약 개발 비용의 60~70%가 제조·공정 단계에서 발생하기 때문에, 효율적 공정이 기업 수익성과 경쟁력을 좌우합니다.

IX. 관련 포지션 (Related Positions)

Dreampax Career Network · Season 7 Extended Insight · Ep.122 — Process Development Chemist
“좋은 공정은 좋은 약을 현실로 만든다.” — Dreampax Career Notes
📎 관련 라벨:
커리어인사이트, Dreampax Career, ProcessDevelopment, ChemicalProcess, ScaleUp, GMP, 제약화학, 공정최적화, Season7, DreampaxCareerInsight

이 블로그의 인기 게시물

MM

💼 Dreampax Career Compass │ 글로벌 커리어 인덱스 허브 💼 Dreampax Career Compass AI·ESG·리더십 시대, 당신의 커리어를 성장시킬 실전 전략 📚 직무 인사이트 바로 보기 글로벌 커리어 시대의 나침반 — LinkedIn, HR, AI, ESG까지. Dreampax Career Compass는 직무 인사이트 부터 실전 취업전략 까지 모두 아우르는 커리어 전문 허브입니다. 🌍 🔗 LinkedIn 실전 시리즈 👤 후보자용 │ LinkedIn 실전 가이드 (Ep.1–26) 이직 준비자·전문가·신입 모두를 위한 LinkedIn 활용법과 글로벌 채용 전략. 프로필 최적화 네트워킹 DM 전략 👉 후보자용 기초·실전 바로 가기 🧭 헤드헌터용 │ LinkedIn 실전·심화편 (Ep.31–50) 글로벌 리크루터와 컨설턴트를 위한 소싱·브랜딩·DEI·윤리적 리크루팅. 부울리언 서치 퍼널 설계 브랜딩 👉 헤드헌터용 기본·심화 바로 가기 📚 직무 인사이트 메가 허브 (Ep.1–100) AI·비즈니스·브랜드·조직문화·ESG까지, 5개 시즌 100개 핵심 직무 인사이트. 📊 시즌 1 — 테크·AI·디지털 AI, 데이터, 클라우드 등 디지털 핵심 직무 20선 👉 바로 보기 📈 시즌 2 — 재무·전략·비즈니스 M&A, 전략, 재무까지 비즈니스 핵심 20선 👉 바로 보기 📣 시즌 3 — 마케팅·브랜드·커뮤니케이션 브랜드·퍼포먼스·커뮤니케이션 전 영역 👉 바로 보기 🩺 시즌 4 — HR·헬스...
자세한 내용 보기
Dreampax Career Insight │ 시즌 1 AI 디자인 & 코딩 엔지니어 (AI Design & Coding Engineer) 알고리즘을 ‘제품의 언어’로 번역하는 사람, AI의 시나리오를 현실로 구현하는 기술 설계자. 분야: 테크·AI·디지털 │ 에피소드: Ep.1 │ 업데이트: 2025-10-10 I. 직무 개요 (Overview) AI Design & Coding Engineer는 인공지능 모델을 설계하고 실제 서비스 환경에 구현하는 직군입니다. 단순한 프로그래밍 직무를 넘어, 문제를 데이터로 재구성하고 알고리즘을 설계하며, 모델이 ‘작동 가능한 제품’으로 전환되는 전 과정을 주도합니다. 이 직무는 연구 중심의 AI Scientist와 달리 실무와 프로덕트 중심의 구현력을 요구합니다. 모델을 실험실에서 현실로 옮기는 기술의 다리이자, AI 윤리와 사용성의 균형을 잡는 조율자입니다. 특히 생성형 AI와 멀티모달 시스템이 대중화된 2025년 현재, 이 포지션은 AI 전략의 중심으로 떠오르고 있습니다. 키워드: AI Engineer Machine Learning Generative AI MLOps Model Optimization II. 주요 역할 및 책임 (Key Responsibilities) 머신러닝·딥러닝 모델의 구조 설계 및 학습 파이프라인 구축 AI 알고리즘 및 코드 구현 (Python, PyTorch, TensorFlow 등) 데이터 전처리, 피처 엔지니어링, 모델 최적화 수행 API 및 서비스 환경에 모델 배포 및 성능 검증 AI 윤리 기준 및 보안 이슈 검토, 모델 공정성 관리 AI 개발 자동화 (MLOps, CI/CD, 클라우드 배포) 설계 ...
자세한 내용 보기
Dreampax Career Insight │ 시즌 3 이커머스 매니저 (E-commerce Manager) 온라인 매출 구조를 설계하는 디지털 상거래 전략가. 분야: 마케팅·브랜드·커뮤니케이션 │ 에피소드: Ep.48 │ 업데이트: 2025-10-12 I. 직무 개요 (Overview) E-commerce Manager는 **온라인 판매 채널의 전략·운영·분석을 총괄**하는 전문가입니다. 플랫폼(자사몰·네이버·쿠팡·Amazon 등)에서의 구매 여정을 최적화하고, 데이터 기반으로 **판매, 고객, 프로모션, 물류**를 통합 관리합니다. 즉, 디지털 시대의 ‘매출 설계자’라 할 수 있습니다. 키워드: E-commerce Online Sales Conversion Merchandising Omni-channel II. 주요 역할 및 책임 (Key Responsibilities) 이커머스 전략 및 매출 목표 수립 자사몰·오픈마켓·글로벌몰 운영 및 성과 관리 가격·재고·프로모션 기획 및 운영 구매 전환율(CVR) 개선 및 A/B 테스트 고객 리뷰·데이터 분석을 통한 UX 개선 물류·CS·마케팅 팀과의 협업 III. 필요 역량 및 자격 요건 (Skills & Qualifications) 핵심 역량 온라인몰·오픈마켓 운영 경험 (Cafe24, Shopify, Amazon 등) GA4·CRM·BI 툴 등 데이터 분석 역량 UX·전환율 최적화 전략 설계 능력 제품 카테고리별 판매 트렌드 분석력 재고 및 공급망 관리(SCM) 이해 소프트 스킬 부서 ...
자세한 내용 보기