시즌 2

💼
Season 2
Strategy · Finance · Biz
Dreampax Career Compass · Season 2 · Ep.21–40

전략·비즈니스·재무
직무 인사이트 20선

PMF·수익성·거버넌스·M&A까지 — 기업 가치를 키우는 핵심 직무 20선.
연봉·커리어 트랙·필수 역량까지 한눈에 정리했습니다.

💼 Strategy 📊 Finance 🤝 BD 📑 M&A 🌱 ESG 🚚 SCM
💼 Career Master Hub 시즌 3 →
기업의 성장과 수익을 설계하는 핵심 직무들 — 전략·재무·BD·SCM·ESG까지.
Ep.21부터 Ep.40까지, 비즈니스 가치 창출의 중심에 있는 포지션을 헤드헌터·HR·후보자 모두의 시선으로 해설합니다.
🔥 지금 가장 많이 읽히는 직무 TOP 3

💼 전략·재무·거버넌스 직무 (Ep.21–30)

CFO·전략 컨설턴트·M&A·리스크까지 — 기업의 두뇌와 심장

Ep.21💼Commercial Controller

수익성·가격·수요를 통제하는 비즈니스 컨트롤 타워

P&L 관리·가격 전략·성과 분석으로 비즈니스를 드라이브합니다.

P&L가격전략성과분석
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Ep.22🏛️CFO

자본 배분·거버넌스·리스크를 총괄하는 재무 수장

IR·자금·내부통제·전략 재무로 기업 가치를 극대화합니다.

자본배분IR내부통제
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Ep.23🏦Treasury Manager

현금흐름·환리스크·자금 조달의 오케스트라 지휘자

유동성·차입·투자 전략으로 재무 효율성을 극대화합니다.

유동성환리스크자금조달
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Ep.24📣IR Manager

시장과 경영진을 연결하는 가치 스토리텔러

실적 내러티브·가이던스·애널리스트 커뮤니케이션 총괄.

실적발표애널리스트가이던스
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Ep.25🧠Corporate Strategy Manager

포트폴리오·신사업·PMI를 설계하는 전략 총괄

성장 전략·경쟁 분석·OKR로 기업의 북극성을 정렬합니다.

포트폴리오OKR경쟁분석
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Ep.26🤝Business Development Manager

파트너십·레베뉴를 만드는 성장 엔진

세일즈 전략·제휴·채널 확장으로 신규 매출을 만듭니다.

제휴채널확장신규매출
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Ep.27🧭Strategy Consultant

문제 정의·가설 검증의 프로페셔널

시장·재무·운영 데이터로 C-레벨 의사결정을 지원합니다.

문제정의가설검증C레벨
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Ep.28🏷️Pricing Manager

수익성을 실시간으로 조정하는 가격 전략가

WTP·Elasticity·ROI로 마진 구조를 최적화합니다.

가격탄력성WTP마진최적화
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Ep.29📑M&A Specialist

가치평가·실사·PMI를 잇는 거래 전문가

밸류에이션·딜 구조·시너지 모델로 가치를 창출합니다.

밸류에이션실사PMI
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Ep.30🛡️Risk Management Specialist

재무·운영·규제 리스크를 시스템으로 제어

ERM·BCP·컴플라이언스로 손실 확률을 최소화합니다.

ERMBCP컴플라이언스
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🚚 SCM·운영·ESG·분석 직무 (Ep.31–40)

공급망·운영혁신·ESG·비즈니스 분석까지 — 비즈니스 실행의 엔진룸

Ep.31🚚Supply Chain Manager

수요·재고·물류를 통합 지표로 최적화

S&OP·리드타임·코스트 다운으로 공급망 민첩성을 확보합니다.

S&OP재고최적화리드타임
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Ep.32🧾Procurement Manager

공급업체·계약·원가 구조를 지휘하는 소싱 리더

RFP·협상·SRM으로 품질과 비용 균형을 달성합니다.

SRM협상원가절감
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Ep.33🏭Operations Excellence Manager

공정·품질·비용을 개선하는 운영 전략가

Lean·Six Sigma·KPI로 효율을 극대화합니다.

LeanSix SigmaKPI
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Ep.34📊Financial Analyst

재무 모델·예산·실적 분석의 전문가

FP&A·시나리오 모델링으로 의사결정을 지원합니다.

FP&A모델링예산관리
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Ep.35🛒Category Manager

카테고리 성장·가격·프로모션의 P&L 오너

SKU 전략·바잉·머천다이징으로 매출을 확대합니다.

SKU전략머천다이징P&L
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Ep.36📦Sales Operations Manager

세일즈 데이터·프로세스·인센티브 운영 컨트롤러

파이프라인·쿼터·대시보드로 성과를 가시화합니다.

파이프라인쿼터관리CRM
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Ep.37🌱ESG / Sustainability Manager

지속가능성 전략·공시·감사를 총괄하는 임팩트 리더

탄소회계·공급망 실사로 리스크·기회를 관리합니다.

ESG공시탄소회계공급망실사
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Ep.38📈Economic Research Analyst

거시지표·산업데이터로 시장 인사이트를 제공

성장률·금리·환율 시나리오로 전략 방향을 제시합니다.

거시경제산업분석시나리오
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Ep.39⚖️Corporate Governance Officer

이사회·규정·윤리를 설계하는 거버넌스 전문가

컴플라이언스·내부통제·지배구조로 신뢰를 구축합니다.

이사회내부통제윤리경영
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Ep.40🧭Business Analyst

데이터·프로세스로 문제를 정의하고 해법을 설계

요구사항·모델링·실험으로 비즈니스 개선을 실행합니다.

요구사항분석프로세스개선데이터
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💼 Dreampax Career Compass · Season 2
전략·재무·비즈니스 직무의 핵심을 깊이 있게 해설합니다.
← 시즌 1 테크·AI  |  시즌 3 마케팅·브랜드 →

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Dreampax Career Insight │ 시즌 3 이커머스 매니저 (E-commerce Manager) 온라인 매출 구조를 설계하는 디지털 상거래 전략가. 분야: 마케팅·브랜드·커뮤니케이션 │ 에피소드: Ep.48 │ 업데이트: 2025-10-12 I. 직무 개요 (Overview) E-commerce Manager는 **온라인 판매 채널의 전략·운영·분석을 총괄**하는 전문가입니다. 플랫폼(자사몰·네이버·쿠팡·Amazon 등)에서의 구매 여정을 최적화하고, 데이터 기반으로 **판매, 고객, 프로모션, 물류**를 통합 관리합니다. 즉, 디지털 시대의 ‘매출 설계자’라 할 수 있습니다. 키워드: E-commerce Online Sales Conversion Merchandising Omni-channel II. 주요 역할 및 책임 (Key Responsibilities) 이커머스 전략 및 매출 목표 수립 자사몰·오픈마켓·글로벌몰 운영 및 성과 관리 가격·재고·프로모션 기획 및 운영 구매 전환율(CVR) 개선 및 A/B 테스트 고객 리뷰·데이터 분석을 통한 UX 개선 물류·CS·마케팅 팀과의 협업 III. 필요 역량 및 자격 요건 (Skills & Qualifications) 핵심 역량 온라인몰·오픈마켓 운영 경험 (Cafe24, Shopify, Amazon 등) GA4·CRM·BI 툴 등 데이터 분석 역량 UX·전환율 최적화 전략 설계 능력 제품 카테고리별 판매 트렌드 분석력 재고 및 공급망 관리(SCM) 이해 소프트 스킬 부서 ...
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Dreampax Career Insight │ 시즌 1 AI 디자인 & 코딩 엔지니어 (AI Design & Coding Engineer) 알고리즘을 ‘제품의 언어’로 번역하는 사람, AI의 시나리오를 현실로 구현하는 기술 설계자. 분야: 테크·AI·디지털 │ 에피소드: Ep.1 │ 업데이트: 2025-10-10 I. 직무 개요 (Overview) AI Design & Coding Engineer는 인공지능 모델을 설계하고 실제 서비스 환경에 구현하는 직군입니다. 단순한 프로그래밍 직무를 넘어, 문제를 데이터로 재구성하고 알고리즘을 설계하며, 모델이 ‘작동 가능한 제품’으로 전환되는 전 과정을 주도합니다. 이 직무는 연구 중심의 AI Scientist와 달리 실무와 프로덕트 중심의 구현력을 요구합니다. 모델을 실험실에서 현실로 옮기는 기술의 다리이자, AI 윤리와 사용성의 균형을 잡는 조율자입니다. 특히 생성형 AI와 멀티모달 시스템이 대중화된 2025년 현재, 이 포지션은 AI 전략의 중심으로 떠오르고 있습니다. 키워드: AI Engineer Machine Learning Generative AI MLOps Model Optimization II. 주요 역할 및 책임 (Key Responsibilities) 머신러닝·딥러닝 모델의 구조 설계 및 학습 파이프라인 구축 AI 알고리즘 및 코드 구현 (Python, PyTorch, TensorFlow 등) 데이터 전처리, 피처 엔지니어링, 모델 최적화 수행 API 및 서비스 환경에 모델 배포 및 성능 검증 AI 윤리 기준 및 보안 이슈 검토, 모델 공정성 관리 AI 개발 자동화 (MLOps, CI/CD, 클라우드 배포) 설계 ...
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